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Sistemas de Apoyo a la Decisión Basados en Inteligencia Artificial Explicativa: Una Revisión Reciente

Este artículo de encuesta proporciona una visión general completa del panorama en evolución de la Inteligencia Artificial Explicable (XAI) en los Sistemas de Apoyo a la Decisión (DSS). A medida que la Inteligencia Artificial (IA) continúa desempeñando un papel crucial en los procesos de toma de decisiones en diversos ámbitos, la necesidad de transparencia, interpretabilidad y confianza se vuelve primordial. Esta encuesta examina las metodologías, aplicaciones, desafíos y futuras direcciones de investigación en la integración de la explicabilidad dentro de los Sistemas de Apoyo a la Decisión basados en IA. A través de un análisis en profundidad de la investigación actual e implementaciones prácticas, este artículo tiene como objetivo guiar a investigadores, profesionales y tomadores de decisiones en la navegación del intrincado panorama de los DSS basados en XAI. Estos sistemas ayudan a los usuarios finales en la toma de decisiones, proporcionando una imagen completa de cómo se tomó una decisión y aumentando la confianza. Además, se propone una taxonomía metódica de las metodologías actuales y se presentan y discuten trabajos representativos. El análisis de estudios recientes revela un creciente interés en aplicar XDSS en campos como el diagnóstico médico, la fabricación y la educación, entre otros, ya que suavizan el equilibrio entre precisión y explicabilidad, aumentan la confianza y también validan decisiones.

Autores: Kostopoulos, Georgios; Davrazos, Gregory; Kotsiantis, Sotiris

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

Disponible con Suscripción Virtualpro

Artículos


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Licencia

Atribución – Compartir igual

Consultas: 12

Citaciones: Sin citaciones


Este documento es un artículo elaborado por Georgios Kostopoulos, Gregory Davrazos y Sotiris Kotsiantis para la revista Electronics, Vol. 13, Núm. 14. Publicación de MDPI. Contacto: electronics@mdpi.com
Descripción
Este artículo de encuesta proporciona una visión general completa del panorama en evolución de la Inteligencia Artificial Explicable (XAI) en los Sistemas de Apoyo a la Decisión (DSS). A medida que la Inteligencia Artificial (IA) continúa desempeñando un papel crucial en los procesos de toma de decisiones en diversos ámbitos, la necesidad de transparencia, interpretabilidad y confianza se vuelve primordial. Esta encuesta examina las metodologías, aplicaciones, desafíos y futuras direcciones de investigación en la integración de la explicabilidad dentro de los Sistemas de Apoyo a la Decisión basados en IA. A través de un análisis en profundidad de la investigación actual e implementaciones prácticas, este artículo tiene como objetivo guiar a investigadores, profesionales y tomadores de decisiones en la navegación del intrincado panorama de los DSS basados en XAI. Estos sistemas ayudan a los usuarios finales en la toma de decisiones, proporcionando una imagen completa de cómo se tomó una decisión y aumentando la confianza. Además, se propone una taxonomía metódica de las metodologías actuales y se presentan y discuten trabajos representativos. El análisis de estudios recientes revela un creciente interés en aplicar XDSS en campos como el diagnóstico médico, la fabricación y la educación, entre otros, ya que suavizan el equilibrio entre precisión y explicabilidad, aumentan la confianza y también validan decisiones.

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