Sobre el problema de programación minimax seminfinito no suave con -invexidad.
Autores: Liu, X. L.; Lai, G. M.; Xu, C. Q.; Yuan, D. H.
Idioma: Inglés
Editor: Hindawi Publishing Corporation
Año: 2014
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Matemáticas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 17
Citaciones: Sin citaciones
Estamos interesados en un Problema de Programación Minimax no suave (SIP). En primer lugar, establecemos los teoremas de condiciones de optimalidad necesarias para el Problema (SIP) al utilizar el conocido teorema de Caratheodory. Bajo suposiciones de Lipschitz-invexidad, derivamos la suficiencia de las condiciones de optimalidad necesarias para el mismo problema. También formulamos el dual y establecemos teoremas de dualidad débil, fuerte y de conversión estricta para el Problema (SIP) y su dual. Estos resultados extienden varios resultados conocidos a una clase más amplia de problemas.
Descripción
Estamos interesados en un Problema de Programación Minimax no suave (SIP). En primer lugar, establecemos los teoremas de condiciones de optimalidad necesarias para el Problema (SIP) al utilizar el conocido teorema de Caratheodory. Bajo suposiciones de Lipschitz-invexidad, derivamos la suficiencia de las condiciones de optimalidad necesarias para el mismo problema. También formulamos el dual y establecemos teoremas de dualidad débil, fuerte y de conversión estricta para el Problema (SIP) y su dual. Estos resultados extienden varios resultados conocidos a una clase más amplia de problemas.