Sobre la Evaluación de los Productos de Nieve Basados en SAR de Copernicus en los Alpes Franceses
Autores: Karbou, Fatima; James, Guillaume; Fructus, Mathieu; Marti, Florence
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Sobre la Evaluación de los Productos de Nieve Basados en SAR de Copernicus en los Alpes FrancesesCategoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Subcategoría
Ciencias de la Tierra y Geología
Palabras clave
Evaluación
Copérnico
Productos de nieve húmeda
Terreno montañoso
Sentinel-1
SAR
Sentinel-2
Cobertura Fraccionada de Nieve
Comparaciones
Reanálisis de la capa de nieve
Modelo Crocus
Líneas de fusión
Elevación
Orientación
Temporada
Puntuación
Productos montañosos
Productos satelitales
Resoluciones en el suelo
Períodos de fusión
Curvas de probabilidad de cobertura de nieve
Altitud
Errores RMS
Extensión de la nieve
Evolución del proceso de fusión
Sentinel-2
Sentinel-1
órbitas de mañana y tarde.
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 13
Citaciones: Sin citaciones
Realizamos una primera evaluación de los productos de nieve húmeda pan-europeos de Copernicus en terrenos montañosos en los Alpes franceses. Las montañas son muy desafiantes debido a la complejidad del terreno y las múltiples interacciones entre el suelo, la nieve y la atmósfera que pueden impactar el estado de la capa de nieve. Nos centramos en la evaluación del producto de nieve húmeda SAR derivado de Sentinel-1 utilizando productos de cobertura de nieve fraccionada derivados de Sentinel-2 para la evaluación durante los períodos de nieve húmeda. También se realizaron comparaciones con reanálisis de la capa de nieve del modelo Crocus. Mostramos que las líneas de fusión calculadas a partir del producto SWS a la escala de los macizos muestran variaciones realistas en elevación, orientación y estación, respaldadas por comparaciones con algunas variables de nieve simuladas por el modelo Crocus. Desarrollamos una nueva puntuación, que es particularmente adecuada para productos de montaña y permite una comparación muy útil de productos satelitales de diferentes resoluciones de terreno. Mostramos que para los períodos de fusión, las curvas de probabilidad de cobertura de nieve de Sentinel-1 y Sentinel-2 calculadas a la escala de una cordillera son muy cercanas para altitudes por debajo de 2000 m, con errores RMS inferiores a 0.2. También ilustramos cómo las curvas de probabilidad generadas pueden utilizarse para inferir información altamente relevante sobre la extensión de la nieve por altitud y sobre la evolución de su proceso de fusión al conectar información de Sentinel-2 y Sentinel-1 (teniendo en cuenta las órbitas de la mañana y de la tarde).
Descripción
Realizamos una primera evaluación de los productos de nieve húmeda pan-europeos de Copernicus en terrenos montañosos en los Alpes franceses. Las montañas son muy desafiantes debido a la complejidad del terreno y las múltiples interacciones entre el suelo, la nieve y la atmósfera que pueden impactar el estado de la capa de nieve. Nos centramos en la evaluación del producto de nieve húmeda SAR derivado de Sentinel-1 utilizando productos de cobertura de nieve fraccionada derivados de Sentinel-2 para la evaluación durante los períodos de nieve húmeda. También se realizaron comparaciones con reanálisis de la capa de nieve del modelo Crocus. Mostramos que las líneas de fusión calculadas a partir del producto SWS a la escala de los macizos muestran variaciones realistas en elevación, orientación y estación, respaldadas por comparaciones con algunas variables de nieve simuladas por el modelo Crocus. Desarrollamos una nueva puntuación, que es particularmente adecuada para productos de montaña y permite una comparación muy útil de productos satelitales de diferentes resoluciones de terreno. Mostramos que para los períodos de fusión, las curvas de probabilidad de cobertura de nieve de Sentinel-1 y Sentinel-2 calculadas a la escala de una cordillera son muy cercanas para altitudes por debajo de 2000 m, con errores RMS inferiores a 0.2. También ilustramos cómo las curvas de probabilidad generadas pueden utilizarse para inferir información altamente relevante sobre la extensión de la nieve por altitud y sobre la evolución de su proceso de fusión al conectar información de Sentinel-2 y Sentinel-1 (teniendo en cuenta las órbitas de la mañana y de la tarde).