Los investigadores presentan un software de código abierto desarrollado en Python para el control y monitoreo en tiempo real de transductores ultrasónicos, específicamente diseñado para la caracterización de biofluidos. La solución permite realizar barridos de frecuencia un 650 % más rápidos que dispositivos comerciales como el LCR-8101G, reduciendo el tiempo de adquisición a 0.169 segundos por muestra. El sistema integra hardware personalizado, incluyendo una tarjeta de adquisición de alta velocidad y transductores tipo Langevin, empleando bibliotecas especializadas como NumPy para el procesamiento de señales y MongoDB para el almacenamiento local de datos. La eficacia del sistema se validó mediante el estudio de las interacciones cinéticas entre la Albúmina Bovina (BSA) y la urea, detectando cambios precisos en la impedancia y fase vinculados a variaciones en la viscosidad del biofluido. Gracias a su arquitectura modular, el software permite la incorporación futura de sensores de temperatura y modelos de aprendizaje automático para identificación predictiva de propiedades biológicas. Al ser una herramienta de código abierto y alta sensibilidad, favorece la colaboración científica y la estandarización en el estudio de fenómenos dinámicos en biopolímeros, superando barreras de costo y adaptabilidad de equipos tradicionales.