La automatización y los sistemas autónomos se están convirtiendo rápidamente en un aspecto más arraigado de la sociedad moderna. La necesidad de un código informático efectivo y seguro de manera oportuna ha llevado a la creación de técnicas de reparación de código automatizadas para resolver problemas rápidamente. Sin embargo, la investigación hasta la fecha ha ignorado en gran medida los aspectos de factores humanos de la reparación de código automatizada. El estudio actual exploró las percepciones de confianza, las intenciones de reutilización y las intenciones de confianza en la reparación de código con parches generados por humanos en comparación con parches de reparación de código automatizados. Además, se manipularon los comentarios en los encabezados para determinar el efecto de la presencia o ausencia de comentarios en el encabezado del código. Los participantes fueron 51 programadores con al menos 3 años de experiencia y conocimiento del lenguaje de programación C. Los resultados indicaron que solo la fuente de reparación (humana vs. reparación de código automatizada) tuvo una influencia significativa en las percepciones de confianza y las intenciones de confianza. Específicamente, los participantes informaron consistentemente niveles más altos de confianza percibida, intenciones de reutilización e intenciones de confianza para los referentes humanos en comparación con la reparación de código automatizada. No se encontraron efectos significativos para los comentarios en los encabezados.