Stbna-yolov5: un mejorado red yolov5 para detección de malezas en campo de colza
Autores: Tao, Tao; Wei, Xinhua
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 10
Citaciones: Sin citaciones
El modelo de detección de malezas STBNA-YOLOv5 supera a modelos de detección como SDD, Faster-RCNN, YOLOv3, DETR y EfficientDet en cuanto a Precisión, puntuación F1 y [email protected], logrando puntuaciones de 0,644, 0,825 y 0,908, respectivamente.
Descripción
El modelo de detección de malezas STBNA-YOLOv5 supera a modelos de detección como SDD, Faster-RCNN, YOLOv3, DETR y EfficientDet en cuanto a Precisión, puntuación F1 y [email protected], logrando puntuaciones de 0,644, 0,825 y 0,908, respectivamente.