En los últimos años, tanto los cambios antropogénicos como los climáticos han causado la disminución de los recursos hídricos superficiales, cambios en las precipitaciones y aceleraciones en la temperatura, lo que indica la importancia de su examen para los análisis de pronóstico de inundaciones. Este documento estudia la importancia de las estrategias de gestión del agua sincronizadas, considerando las dinámicas aguas arriba y aguas abajo utilizando datos de campo desde 1986 hasta 2018. Las variaciones estacionales y decenales muestran la necesidad de estrategias de gestión adaptativa para abordar los posibles impactos del cambio climático en los patrones de descarga, precipitación y temperatura en el río Zarrinehrud, Irán. El análisis de regresión se consideró a través de los valores R, y el análisis estadístico se evaluó mediante los valores - . El análisis de regresión de la descarga máxima mensual del río indica fuertes correlaciones entre la descarga de meses específicos (septiembre-octubre aguas arriba, diciembre-enero aguas abajo). En las décadas de 2000 y 2020, ambas estaciones mostraron un cambio en la precipitación máxima hacia los meses de primavera (abril-mayo para aguas arriba y mayo-junio para aguas abajo). Esto confirma una sincronización de las tendencias de precipitación, que están influenciadas por cambios climáticos o patrones hidrológicos regionales. Este desfase temporal entre estaciones confirma la variación espacial y estacional en la distribución de la precipitación a lo largo de la cuenca. Las temperaturas más altas durante los meses dominantes, particularmente desde finales del verano hasta principios del otoño, aceleran el deshielo de las cuencas aguas arriba. Esto se alinea con los picos de descarga del río observados en el hidrograma. El análisis estadístico de la descarga máxima del río indicó que las distribuciones de Weibull (valor - = 0.0901) y Lognormal (valor - = 0.1736) son las distribuciones mejor ajustadas para las estaciones aguas arriba y aguas abajo, respectivamente.