La generación y consumo de energía renovable descentralizada a través de microredes, junto con sistemas de almacenamiento a corto y largo plazo y una mayor flexibilidad en la demanda, representan una estrategia prometedora para mitigar el estrés de la red y reducir las emisiones en el sector industrial. Sin embargo, la transición hacia una industria sostenible a menudo plantea desafíos en términos de viabilidad económica. Esta revisión examina los enfoques actuales de optimización y las funcionalidades de simulación para mejorar la viabilidad. Sigue las directrices de (PRISMA), abarcando 1066 estudios desde 2016 hasta 2023 en tres áreas de investigación: (OSS), (EED) y (EF). Como resultado, se analizaron 24 fuentes filtradas de estas áreas. El análisis cuantitativo indicó que las metaheurísticas evolutivas e inspiradas en enjambres se aplican predominantemente en OSS, mientras que los solucionadores de problemas lineales exactos son preferidos para la optimización de EED y EF. Hay una variedad de funcionalidades disponibles, y los enfoques a menudo priorizan funcionalidades individuales, como la previsión de carga, la fijación dinámica de precios de electricidad y la representación estadística de la generación de energía, en lugar de integrarlas de manera integral. Además, ningún enfoque actual integra simultáneamente modelos de optimización y simulación en las tres áreas de investigación.