A nivel mundial, se han documentado plantas alimenticias y medicinales, pero sus patrones de uso son poco comprendidos. Las plantas útiles son subconjuntos no aleatorios de la flora, priorizando ciertos taxones. Este estudio evalúa los órdenes y familias priorizados para medicina y alimento en Kenia, utilizando tres modelos estadísticos: regresión, binomial y enfoques bayesianos. Se realizó una extensa búsqueda bibliográfica para recopilar información sobre la flora indígena, plantas medicinales y alimenticias. Los residuos de regresión, obtenidos utilizando la función de regresión lineal LlNEST, se utilizaron para cuantificar si los taxones tenían un número inesperadamente alto de especies útiles en relación con la proporción general en la flora. El análisis bayesiano, realizado utilizando la función BETA.INV, se utilizó para obtener intervalos creíbles de probabilidad del 95% superiores e inferiores para toda la flora y para todos los taxones. Para probar la significancia de la desviación de los taxones individuales del número esperado, se realizó un análisis binomial utilizando la función BINOMDIST para obtener valores p para todos los taxones. Los tres modelos identificaron 14 órdenes medicinales atípicos positivos, todos con valores significativos (< 0.05). Fabales tuvo los residuos de regresión más altos (66.16), mientras que Sapindales tuvo el mayor valor R (1.1605). Se identificaron treinta y ocho familias medicinales atípicas positivas; 34 fueron atípicas significativas (< 0.05). Rutaceae (1.6808) tuvo el mayor valor R, mientras que Fabaceae tuvo los residuos de regresión más altos (63.2). Se recuperaron dieciséis órdenes alimenticios atípicos positivos; 13 fueron atípicos significativos (< 0.05). Gentianales (45.27) tuvo los residuos de regresión más altos, mientras que Sapindales (2.3654) tuvo el mayor valor R. Cuarenta y dos familias alimenticias atípicas positivas fueron recuperadas por los tres modelos; 30 fueron atípicas significativas (< 0.05). Anacardiaceae (5.163) tuvo el mayor valor R, mientras que Fabaceae tuvo los residuos de regresión más altos (28.72). Este estudio presenta importantes taxones medicinales y alimenticios en Kenia, y añade datos útiles para comparaciones globales.