Toda ciencia, incluida la ciencia psicológica, está sujeta a lo que Townsend y Ashby han llamado el principio de cambio correspondiente, que asegura que las manipulaciones experimentales actúan como agentes informados con respecto a las predicciones y pruebas de características teóricas críticas. Mayormente, este tipo de programa pasa desapercibido. Dentro del campo general conocido como el enfoque del procesamiento de la información, S. Sternberg inventó el método de factores aditivos en el que la característica mencionada juega un papel importante y explícito. Llamamos a este enfoque una metodología impulsada por la teoría porque el científico formula un conjunto de teorías o modelos y luego formula variables experimentales que permitirán pruebas sólidas entre las alternativas hipotéticas. Nuestro término para el enfoque general es la tecnología factorial de sistemas. A menudo, estas pruebas se pueden realizar con métodos cualitativos, no paramétricos y libres de distribución, pero nuestros llamados defensores del método de filtro, una vez que se han completado los primeros pasos cualitativos, abogan por pasar a evaluar versiones paramétricas más detalladas de las clases de modelos. A lo largo de las décadas, la meta-teoría que sustenta SFT y enfoques similares ha evidenciado un crecimiento dramático tanto en extensión como en profundidad. Particularmente, la suposición crítica de la influencia selectiva, hasta cierto punto comprobable, ha recibido un tratamiento extenso y sofisticado. Los diversos conceptos centrales aliados están interconectados pero no forman una cadena linealmente ordenada simple. Este estudio continúa la exploración de los conceptos centrales y las relaciones y sus implicaciones para la investigación psicológica.