Según la Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura, la producción de alimentos en el mundo necesita aumentar en un 70 por ciento para 2050 para alimentar a la población en crecimiento. Sin embargo, la fuerza laboral agrícola de la UE ha disminuido en un 35% en la última década, y el 54% de las empresas agrícolas han citado la escasez de personal como su principal desafío. Estos factores, entre otros, han llevado a un mayor interés en tecnologías avanzadas en la agricultura, como IoT, sensores, robots, vehículos aéreos no tripulados (VANT), digitalización e inteligencia artificial (IA). La inteligencia artificial y el aprendizaje automático han demostrado ser valiosos para muchas tareas agrícolas, incluyendo la detección de problemas, el monitoreo de la salud de los cultivos, la predicción de rendimientos, la previsión de precios, la cartografía de rendimientos y la optimización del uso de pesticidas y fertilizantes. En esta revisión mini de alcance, se explorarán los logros científicos respecto a las principales direcciones de las tecnologías agrícolas. Se destacarán empresas comerciales exitosas, tanto en los mercados ruso como internacional, que han aplicado efectivamente estas tecnologías. Además, se presentará una visión concisa de varios enfoques de IA y se compartirá nuestra experiencia de primera mano en este campo.