La termocronometría se utiliza ampliamente para rastrear la exhumación, el movimiento de las rocas hacia la superficie de la Tierra, y para obtener nuevas perspectivas sobre los procesos geodinámicos y geomórficos. Las aplicaciones requieren modelos para reconstruir la historia de enfriamiento de una roca a medida que es exhumada de temperaturas más altas en profundidad dentro de la corteza a niveles más fríos y, eventualmente, a la superficie de la Tierra. Los modelos termocronométricos dependen de la acumulación predecible y de la pérdida dependiente de la temperatura de productos radiactivos secundarios medidos en el laboratorio. Sin embargo, hay muchos escenarios geológicamente razonables que producirán edades termocronométricas muy similares. Esta similitud dificulta encontrar el escenario real, por lo que se busca un modelo aproximado. Encontrar parámetros de modelo adecuados es un problema inverso potencialmente mal planteado que requiere tomar decisiones sobre la mejor manera de extraer información de los datos y cómo combinar datos para aprovechar la información redundante y reducir el impacto del ruido en los datos. A menudo, estas decisiones conducen a diferencias en las conclusiones de los estudios y tales discrepancias han llevado a debates acalorados. Aquí, discutimos debates centrados en el uso de una variedad de enfoques de modelado y posibles fuentes de sesgos que conducen a diferencias en la tasa de exhumación predicha. También proporcionamos algunas sugerencias sobre caminos de investigación futuros que ayudarán a resolver estos debates.