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Teorema de Convergencia de Martingala para la Probabilidad Difusa Intuicionista Condicional

Autores: underlíková, Katarína

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2020

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Acceso abierto

Artículo científico


Categoría

Matemáticas

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 16

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Por primera vez, el concepto de probabilidad condicional en conjuntos difusos intuicionistas fue introducido por K. Lendelová. Ella definió la probabilidad difusa intuicionista condicional utilizando una probabilidad difusa intuicionista separadora. Más tarde, en 2009, V. Valenáková generalizó este resultado y definió la probabilidad condicional para el álgebra MV de conjuntos difusos intuicionistas utilizando el estado y la probabilidad en este álgebra MV. También demostró las propiedades de la probabilidad difusa intuicionista condicional en este álgebra MV. B. Riean formuló la noción de probabilidad condicional para conjuntos difusos intuicionistas utilizando un estado difuso intuicionista. Utilizamos esta definición en nuestro artículo. Dado que los teoremas de convergencia juegan un papel importante en la teoría clásica de probabilidad y estadística, estudiamos el teorema de convergencia de martingalas para la probabilidad difusa intuicionista condicional. El objetivo de esta contribución es formular una versión del teorema de convergencia de martingalas para una probabilidad difusa intuicionista condicional inducida por un estado difuso intuicionista. Trabajamos en la familia de conjuntos difusos intuicionistas introducidos por K. T. Atanassov como una extensión de los conjuntos difusos introducidos por L. Zadeh. Demostramos las propiedades de la probabilidad difusa intuicionista condicional.

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