En el marco de la modelización de la volatilidad de alta frecuencia, este estudio investiga la dinámica de derrames de volatilidad realizada entre las principales criptomonedas a lo largo de un período prolongado. Utilizando un modelo de Vector Autoregresivo de Parámetro Variable en el Tiempo (TVP-VAR) de la volatilidad realizada (RV), este trabajo construye el Índice de Conectividad Total (TCI) y el Índice de Conectividad por Parejas (PCI) para medir la intensidad y dirección de la transmisión de volatilidad realizada dentro de esta red de activos digitales. Nuestros hallazgos revelan un nivel consistentemente alto de derrames entre estas criptomonedas líderes, con picos notables durante períodos de turbulencia en el mercado global. Notablemente, Ethereum emerge como el transmisor de volatilidad más influyente, desafiando la visión tradicional de Bitcoin como el principal motor de los derrames de volatilidad. Esto refleja el papel fundamental de Ethereum en las finanzas descentralizadas (DeFi), las aplicaciones descentralizadas (dApps) y su creciente actividad comercial, sugiriendo una influencia cambiante en el ecosistema de criptomonedas cada vez más diversificado.