Integración de la teledetección multiespectral de UAV y Random Forest para el monitoreo en etapa de pleno crecimiento de la dinámica del trigo
Autores: Zhang, Donghui; Qi, Hao; Guo, Xiaorui; Sun, Haifang; Min, Jianan; Li, Si; Hou, Liang; Lv, Liangjie
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 14
Citaciones: Sin citaciones
El trigo es un cultivo básico clave a nivel mundial, esencial para la seguridad alimentaria y el desarrollo agrícola sostenible. Los resultados de este estudio resaltan cómo técnicas innovadoras de monitoreo, como la imagen multiespectral basada en UAV, pueden mejorar significativamente las prácticas agrícolas al proporcionar datos precisos y en tiempo real sobre el crecimiento de los cultivos.
Descripción
El trigo es un cultivo básico clave a nivel mundial, esencial para la seguridad alimentaria y el desarrollo agrícola sostenible. Los resultados de este estudio resaltan cómo técnicas innovadoras de monitoreo, como la imagen multiespectral basada en UAV, pueden mejorar significativamente las prácticas agrícolas al proporcionar datos precisos y en tiempo real sobre el crecimiento de los cultivos.