La columna vertebral es la estructura que soporta la carga de los seres humanos y puede presentar varios trastornos, siendo el dolor lumbar el problema más frecuente durante la vida humana. Los signos de un trastorno o enfermedad de la columna vertebral varían según la ubicación y el tipo de la condición de la columna. Por lo tanto, nuestro objetivo es desarrollar un atlas probabilístico del segmento lumbar de la columna vertebral utilizando modelado estadístico de formas (SSM) y luego explorar la variabilidad de la geometría de la columna vertebral utilizando análisis de componentes principales (PCA). Utilizando tomografía computarizada (TC), se reconstruyó la columna vertebral humana para 24 pacientes con trastornos de la columna vertebral y luego la forma media se deformó en límites específicos (por ejemplo, por desviación estándar). Los resultados demostraron que los modos de forma principales están asociados con características morfológicas específicas del segmento de la columna vertebral como el ángulo de Cobb, el grado de lordosis, el ancho y la altura de la columna vertebral. El atlas de la columna vertebral lumbar desarrollado aquí ha evidenciado el potencial de SSM para investigar la asociación entre la forma y los parámetros morfológicos, con el objetivo de desarrollar nuevos tratamientos para el manejo de pacientes con trastornos de la columna vertebral.