El cambio de la cobertura terrestre es un aspecto crítico de la dinámica ambiental global, que influye en los ecosistemas, la biodiversidad y el cambio climático. Este estudio presenta un enfoque automatizado para actualizar los mapas de cobertura terrestre en toda Europa, combinando imágenes satelitales Sentinel-1 y Sentinel-2 en el marco de Copernicus. La aplicación utiliza algoritmos de aprendizaje automático para categorizar los cambios en la cobertura terrestre en clases como sin cambios, retenido/reclasificado, desurbanización, forestación y urbanización. Estudios de caso en Polonia, Grecia e Italia demuestran la eficacia de la aplicación, revelando el impacto de la construcción de autopistas, las iniciativas de forestación y la rápida urbanización. Los índices de precisión general oscilaron entre el 68 % y el 95 %, lo que subraya la fiabilidad de la metodología. La aplicación de código abierto, implementada en Python, Jupyter y Voila, proporciona una plataforma intuitiva para que investigadores y partes interesadas monitoreen y analicen los cambios en la cobertura terrestre, lo que facilita la toma de decisiones informada para la gestión sostenible del territorio y las iniciativas de conservación. Este estudio aporta información valiosa para comprender y abordar las consecuencias ambientales de los cambios en la cobertura terrestre en diversos contextos geográficos.