Un enfoque de toma de decisiones en grupo basado en incidencias grises y su aplicación
Autores: Zhao, Huanhuan; Yu, Yunbo; Qu, Sunping; Liu, Yong
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Matriz de medida de grupo
Distancias de información
Grado de incidencia de la matriz gris
Esquema de clasificación
Dimensión del tomador de decisiones
Información estándar para la toma de decisiones
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 30
Citaciones: Sin citaciones
Definimos la matriz de medida del grupo del esquema alternativo y del esquema ideal basados en la secuencia de factores relevantes y la secuencia de comportamiento característico del sistema. Además, se definen las distancias de información de los tomadores de decisiones y los criterios de decisión, respectivamente. Según la distancia de información, obtenemos el grado de incidencia de la matriz gris de cada esquema para la clasificación del esquema. Finalmente, utilizamos un ejemplo para verificar la racionalidad del modelo y compararlo con otros métodos clásicos, como TOPSIS, VIKOR, MULTI-MOORA. En comparación con el modelo de análisis de incidencia gris anterior, el modelo propuesto puede hacer un uso completo de la información de la dimensión del tomador de decisiones y la dimensión de los criterios. El modelo propuesto puede evitar la pérdida de información de alta dimensión. Los resultados muestran que el método propuesto tiene superioridad en la medición de la información del tomador de decisiones y la información del estándar de toma de decisiones.
Descripción
Definimos la matriz de medida del grupo del esquema alternativo y del esquema ideal basados en la secuencia de factores relevantes y la secuencia de comportamiento característico del sistema. Además, se definen las distancias de información de los tomadores de decisiones y los criterios de decisión, respectivamente. Según la distancia de información, obtenemos el grado de incidencia de la matriz gris de cada esquema para la clasificación del esquema. Finalmente, utilizamos un ejemplo para verificar la racionalidad del modelo y compararlo con otros métodos clásicos, como TOPSIS, VIKOR, MULTI-MOORA. En comparación con el modelo de análisis de incidencia gris anterior, el modelo propuesto puede hacer un uso completo de la información de la dimensión del tomador de decisiones y la dimensión de los criterios. El modelo propuesto puede evitar la pérdida de información de alta dimensión. Los resultados muestran que el método propuesto tiene superioridad en la medición de la información del tomador de decisiones y la información del estándar de toma de decisiones.