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Un enfoque eficiente y autoadaptado para el afilado de imágenes a color.
En este documento se propone un enfoque eficiente para el afilado de imágenes a color. Para ello, primero se transforma la imagen a color, y luego se utiliza solo el canal de para el proceso de afilado mientras que los otros canales se mantienen sin cambios. Luego aplicamos un detector de bordes y un filtro paso bajo propuesto al canal de para seleccionar píxeles alrededor de los límites. Después, ajustamos aquellos píxeles detectados alrededor de los bordes o límites para afilar el borde, y los píxeles no borde se mantienen sin cambios. La magnitud de incremento o decremento que se va a agregar a esos píxeles de borde se determina de manera adaptativa basada en estadísticas globales de la imagen y estadísticas locales del píxel a ser afilado. Con el enfoque propuesto, las discontinuidades pueden ser resaltadas mientras que la mayor parte de la información original contenida en la imagen puede ser retenida. Finalmente, los canales ajustados de y de y se integran para obtener la imagen
Autores: Kau, Lih-Jen; Lee, Tien-Lin
Idioma: Inglés
Editor: Hindawi Publishing Corporation
Año: 2013
Disponible con Suscripción Virtualpro
Artículos
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Licencia
Atribución – Compartir igual
Consultas: 6
Citaciones: Sin citaciones
Hindawi
The Scientific World Journal
Volume , Article ID 105945, 18 pages
https://doi.org/10.1155/2013/105945
Kau Lih-Jen, Lee Tien-Lin
Department of Electronic Engineering & Graduate Institute of Computer and Communication Engineering TaiwanAcademic Editor: Moreno J.
Contact: @hindawi.com
En este documento se propone un enfoque eficiente para el afilado de imágenes a color. Para ello, primero se transforma la imagen a color, y luego se utiliza solo el canal de para el proceso de afilado mientras que los otros canales se mantienen sin cambios. Luego aplicamos un detector de bordes y un filtro paso bajo propuesto al canal de para seleccionar píxeles alrededor de los límites. Después, ajustamos aquellos píxeles detectados alrededor de los bordes o límites para afilar el borde, y los píxeles no borde se mantienen sin cambios. La magnitud de incremento o decremento que se va a agregar a esos píxeles de borde se determina de manera adaptativa basada en estadísticas globales de la imagen y estadísticas locales del píxel a ser afilado. Con el enfoque propuesto, las discontinuidades pueden ser resaltadas mientras que la mayor parte de la información original contenida en la imagen puede ser retenida. Finalmente, los canales ajustados de y de y se integran para obtener la imagen
Descripción
En este documento se propone un enfoque eficiente para el afilado de imágenes a color. Para ello, primero se transforma la imagen a color, y luego se utiliza solo el canal de para el proceso de afilado mientras que los otros canales se mantienen sin cambios. Luego aplicamos un detector de bordes y un filtro paso bajo propuesto al canal de para seleccionar píxeles alrededor de los límites. Después, ajustamos aquellos píxeles detectados alrededor de los bordes o límites para afilar el borde, y los píxeles no borde se mantienen sin cambios. La magnitud de incremento o decremento que se va a agregar a esos píxeles de borde se determina de manera adaptativa basada en estadísticas globales de la imagen y estadísticas locales del píxel a ser afilado. Con el enfoque propuesto, las discontinuidades pueden ser resaltadas mientras que la mayor parte de la información original contenida en la imagen puede ser retenida. Finalmente, los canales ajustados de y de y se integran para obtener la imagen