Un enfoque LMI para la dinámica de redes neuronales celulares conmutadas con retardos mixtos.
Autores: Huang, Chuangxia; Kuang, Hanfeng; Chen, Xiaohong; Wen, Fenghua
Idioma: Inglés
Editor: Hindawi Publishing Corporation
Año: 2013
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Matemáticas
Licencia
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Consultas: 18
Citaciones: Sin citaciones
Este artículo considera la dinámica de las redes neuronales celulares conmutadas (CNNs) con retardos mixtos. Con la ayuda de la función de Lyapunov combinada con el método de tiempo de permanencia promedio y la técnica de desigualdades matriciales lineales (LMIs), se presentan algunas condiciones suficientes novedosas sobre el problema de la acotación uniformemente última, la existencia de un atractor y la estabilidad exponencial global para CNN. Las condiciones proporcionadas se expresan en términos de LMI, las cuales pueden ser fácilmente verificadas por la efectiva caja de herramientas LMI en Matlab en la práctica.
Descripción
Este artículo considera la dinámica de las redes neuronales celulares conmutadas (CNNs) con retardos mixtos. Con la ayuda de la función de Lyapunov combinada con el método de tiempo de permanencia promedio y la técnica de desigualdades matriciales lineales (LMIs), se presentan algunas condiciones suficientes novedosas sobre el problema de la acotación uniformemente última, la existencia de un atractor y la estabilidad exponencial global para CNN. Las condiciones proporcionadas se expresan en términos de LMI, las cuales pueden ser fácilmente verificadas por la efectiva caja de herramientas LMI en Matlab en la práctica.