La tecnología de la red inteligente ha ganado mucha consideración recientemente para hacer uso de un control inteligente en la detección automática de fallas y la auto-sanación de las redes eléctricas. Esto asegura un suministro eléctrico confiable y una operación eficiente del sistema de distribución contra desastres con una interacción humana mínima. En este documento, se propone un algoritmo de sistema multiagente (MAS) completamente descentralizado, para la auto-sanación en los sistemas de distribución inteligente. La novedad del algoritmo propuesto, en comparación con trabajos relacionados, es su capacidad para combinar los agentes de zona y alimentación, especificados para la auto-sanación del sistema, con agentes de micro-red. Esto permite que el sistema logre con éxito funciones de localización e aislamiento de fallas junto con la restauración del servicio utilizando reglas expertas, considerando tanto las restricciones operativas como las prioridades de carga. Mientras tanto, gestionar el flujo de energía y controlar la contribución del generador distribuido (DG) en la red considerada es un mérito adicional para el algoritmo propuesto. Por lo tanto, se garantiza la auto-sanación del sistema, así como el fortalecimiento de la seguridad y la resiliencia energética. El algoritmo propuesto se prueba en un sistema de distribución radial de 22 kV a través de varios estudios de caso con/sin una fuente de energía eólica DG. Los agentes empleados se implementan en el entorno del Marco de Desarrollo de Agentes de Java (JADE) para comunicarse y tomar decisiones. La simulación y los cálculos del sistema de energía se realizan en MATLAB para validar las decisiones de los agentes.