Una de las tareas más desafiantes en el estudio de la precipitación es cuantificar cómo las complejidades de los componentes individuales contribuyen a la complejidad general del sistema. Para abordar esto, empleamos medidas de información basadas en la complejidad de Kolmogorov (KC), específicamente el espectro de complejidad de Kolmogorov (espectro KC) y el plano de complejidad de Kolmogorov (plano KC). Aplicamos estas medidas a datos de series temporales mensuales, tanto medidos como simulados por el modelo climático regional EBU POM, abarcando el período de 1982 a 2005 para Sombor (45.78 grados N, 19.12 grados E) en Serbia. Las variables analizadas incluyeron la precipitación, un sistema físico complejo, y sus componentes individuales: temperatura media, temperaturas mínima y máxima, humedad, velocidad del viento y radiación global. Al aplicar las medidas mencionadas a todas las series temporales, calculamos espectros KC normalizados para cada posición en el plano KC, mostrando amplitudes maestras interactivas frente a amplitudes individuales. Propusimos un método simplificado de cuatro pasos para calcular el cambio relativo en las complejidades dentro del área superpuesta debajo de los espectros KC. Nuestros resultados facilitaron una discusión sobre la relación entre la complejidad de la precipitación y la de sus componentes individuales.