Cookies y Privacidad
Usamos cookies propias y de terceros para mejorar la experiencia de nuestros usuarios, analizar el tráfico del sitio y personalizar contenido. Si continúas navegando, asumimos que aceptas su uso. Para más información, consulta nuestra Política de Cookies
Un método de eliminación del ruido multiplicativo basado en un modelo de ecuaciones diferenciales parciales
El ruido multiplicativo, también conocido como ruido de moteado, depende de la señal y es difícil de eliminar. Basándose en un modelo PDE de cuarto orden, este artículo propone un enfoque novedoso para eliminar el ruido multiplicativo de las imágenes. En la práctica, la transformada de Fourier y la estrategia del logaritmo se utilizan en la imagen ruidosa para convertir el ruido convolucional en ruido aditivo, de modo que el ruido pueda eliminarse utilizando el algoritmo tradicional de eliminación del ruido aditivo en el dominio de la frecuencia. Para eliminar el ruido, se desarrolla un nuevo modelo PDE de cuarto orden, que evita los efectos de bloque producidos por el modelo PDE de segundo orden y consigue una mejor capacidad de conservación de los bordes. Se ha evaluado el rendimiento del método propuesto en imágenes con ruido aditivo y multiplicativo. En comparación con algunos métodos tradicionales, los resultados experimentales muestran que el método propuesto obtiene un rendimiento superior en diferentes valores de PSNR y calidad visual.
Autores: Bo, Chen; Jin-Lin, Cai; Wen-Sheng, Chen; Yan, Li
Idioma: Inglés
Editor: Hindawi Publishing Corporation
Año: 2012
Disponible con Suscripción Virtualpro
Artículo científico
Categoría
Matemáticas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 5
Citaciones: Sin citaciones
Hindawi
Mathematical Problems in Engineering
Volume 2012, Article ID 242043, 14 pages
https://doi.org/10.1155/2012/242043
Bo Chen, Jin-Lin Cai, Wen-Sheng Chen, Yan Li
1 , China
Academic Editor: Ming Li
Contact: mpe@hindawi.com
El ruido multiplicativo, también conocido como ruido de moteado, depende de la señal y es difícil de eliminar. Basándose en un modelo PDE de cuarto orden, este artículo propone un enfoque novedoso para eliminar el ruido multiplicativo de las imágenes. En la práctica, la transformada de Fourier y la estrategia del logaritmo se utilizan en la imagen ruidosa para convertir el ruido convolucional en ruido aditivo, de modo que el ruido pueda eliminarse utilizando el algoritmo tradicional de eliminación del ruido aditivo en el dominio de la frecuencia. Para eliminar el ruido, se desarrolla un nuevo modelo PDE de cuarto orden, que evita los efectos de bloque producidos por el modelo PDE de segundo orden y consigue una mejor capacidad de conservación de los bordes. Se ha evaluado el rendimiento del método propuesto en imágenes con ruido aditivo y multiplicativo. En comparación con algunos métodos tradicionales, los resultados experimentales muestran que el método propuesto obtiene un rendimiento superior en diferentes valores de PSNR y calidad visual.
Descripción
El ruido multiplicativo, también conocido como ruido de moteado, depende de la señal y es difícil de eliminar. Basándose en un modelo PDE de cuarto orden, este artículo propone un enfoque novedoso para eliminar el ruido multiplicativo de las imágenes. En la práctica, la transformada de Fourier y la estrategia del logaritmo se utilizan en la imagen ruidosa para convertir el ruido convolucional en ruido aditivo, de modo que el ruido pueda eliminarse utilizando el algoritmo tradicional de eliminación del ruido aditivo en el dominio de la frecuencia. Para eliminar el ruido, se desarrolla un nuevo modelo PDE de cuarto orden, que evita los efectos de bloque producidos por el modelo PDE de segundo orden y consigue una mejor capacidad de conservación de los bordes. Se ha evaluado el rendimiento del método propuesto en imágenes con ruido aditivo y multiplicativo. En comparación con algunos métodos tradicionales, los resultados experimentales muestran que el método propuesto obtiene un rendimiento superior en diferentes valores de PSNR y calidad visual.