El proceso gamma de múltiples efectos aleatorios tiene un mejor efecto de caracterización para datos degradados con diferencias individuales. En este artículo, se estudia un método de evaluación de la fiabilidad para procesos estocásticos gamma con múltiples efectos aleatorios. Se estableció el modelo matemático del proceso gamma de múltiples efectos aleatorios. Se estableció un método de estimación de parámetros del modelo basado en el enfoque bayesiano. Se discutió el método de adquisición de la distribución previa, y los parámetros del proceso gamma de múltiples efectos aleatorios se estimaron mediante el método MCMC-Gibbs. La corrección del modelo y del método se verificó mediante simulación numérica, y se estudió la influencia de los parámetros del algoritmo en el proceso de resolución del algoritmo. En la cuarta parte, se estudió la fiabilidad de las juntas rotativas hidráulicas de aviación utilizando procesos gamma de múltiples efectos aleatorios.