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Un Modelo de Evaluación de Riesgos Jerárquico Utilizando la Regla de Razonamiento Evidencial

Autores: Ji, Xiaoxiao; Jiang, Jiang; Sun, Jianbin; Chen, Yu-Wang

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2017

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Acceso abierto

Artículo científico


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 9

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este documento tiene como objetivo desarrollar un modelo de evaluación de riesgos jerárquico utilizando la regla de razonamiento evidencial (ER) recién desarrollada, que constituye un proceso genérico de razonamiento probabilístico conjuntivo. En este documento, primero proporcionamos una breve introducción a los fundamentos de la regla ER y enfatizamos las fortalezas para representar y agregar información incierta de múltiples expertos y fuentes. Además, discutimos los pasos clave para desarrollar sistemáticamente el marco de evaluación de riesgos jerárquico, incluyendo (1) la formulación de la jerarquía de evaluación de riesgos; (2) la representación de información tanto cualitativa como cuantitativa; (3) la obtención de pesos de atributos y fiabilidades de la información; (4) la agregación de la información de evaluación utilizando la regla ER y (5) la cuantificación y clasificación de riesgos utilizando una transformación basada en la utilidad. El marco de evaluación de riesgos jerárquico propuesto puede implementarse potencialmente en varios sistemas complejos e inciertos. Un estudio de caso sobre la evaluación de riesgos de incendio/explosión de embarcaciones marinas demuestra la aplicabilidad del modelo de evaluación de riesgos propuesto.

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