Un Modelo Generalizado de Costo-Volumen-Beneficio Estocástico
Autores: Liang, Hongyan; Guiffrida, Alfred L.; Liu, Zilong; Patuwo, Butje Eddy; Shanker, Murali
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 12
Citaciones: Sin citaciones
El análisis de costo-volumen-utilidad (CVP) es una herramienta de decisión ampliamente utilizada en muchas disciplinas empresariales. La literatura actual sobre aplicaciones estocásticas del modelo CVP es limitada en el sentido de que el modelo se estudia bajo las formas restrictivas de las distribuciones gaussiana y lognormal. En este artículo, introducimos la Transformada de Mellin como una metodología para generalizar el modelado estocástico del problema CVP. Demostramos la versatilidad de usar la transformada de Mellin para modelar el problema CVP y presentamos una generalización del modelo CVP cuando el margen de contribución y el volumen de ventas están definidos por distribuciones aleatorias continuas.
Descripción
El análisis de costo-volumen-utilidad (CVP) es una herramienta de decisión ampliamente utilizada en muchas disciplinas empresariales. La literatura actual sobre aplicaciones estocásticas del modelo CVP es limitada en el sentido de que el modelo se estudia bajo las formas restrictivas de las distribuciones gaussiana y lognormal. En este artículo, introducimos la Transformada de Mellin como una metodología para generalizar el modelado estocástico del problema CVP. Demostramos la versatilidad de usar la transformada de Mellin para modelar el problema CVP y presentamos una generalización del modelo CVP cuando el margen de contribución y el volumen de ventas están definidos por distribuciones aleatorias continuas.