Un modelo para la planificación de la demanda en cadenas de suministro con efectos de congestión
Autores: Venkatadri, Uday; Wang, Shentao; Srinivasan, Ashok
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Un modelo para la planificación de la demanda en cadenas de suministro con efectos de congestiónCategoría
Gestión y administración
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 11
Citaciones: Sin citaciones
Este documento se ocupa de la planificación de la demanda para cadenas de suministro internas que consisten en estaciones de trabajo, instalaciones de producción, almacenes y enlaces de transporte. Abordamos el problema de cómo ayudar a un proveedor a aceptar firmemente pedidos y, posteriormente, planificar para satisfacer la demanda. Primero formulamos un modelo de planificación agregada lineal para la gestión de la demanda que incorpora elementos de promesa de pedidos, restricciones de ejecución de recetas y limitaciones de capacidad. Utilizando varios escenarios, discutimos el uso del modelo en la planificación de la demanda y la planificación de la capacidad para ayudar a un proveedor a responder firmemente a las solicitudes de cotización. Extendemos el modelo para incorporar efectos de congestión en nodos de ensamblaje y mezcla utilizando funciones de despeje; el modelo resultante es no lineal. Desarrollamos y probamos dos algoritmos para resolver el modelo no lineal: uno basado en aproximación interna y el otro en aproximación externa.
Descripción
Este documento se ocupa de la planificación de la demanda para cadenas de suministro internas que consisten en estaciones de trabajo, instalaciones de producción, almacenes y enlaces de transporte. Abordamos el problema de cómo ayudar a un proveedor a aceptar firmemente pedidos y, posteriormente, planificar para satisfacer la demanda. Primero formulamos un modelo de planificación agregada lineal para la gestión de la demanda que incorpora elementos de promesa de pedidos, restricciones de ejecución de recetas y limitaciones de capacidad. Utilizando varios escenarios, discutimos el uso del modelo en la planificación de la demanda y la planificación de la capacidad para ayudar a un proveedor a responder firmemente a las solicitudes de cotización. Extendemos el modelo para incorporar efectos de congestión en nodos de ensamblaje y mezcla utilizando funciones de despeje; el modelo resultante es no lineal. Desarrollamos y probamos dos algoritmos para resolver el modelo no lineal: uno basado en aproximación interna y el otro en aproximación externa.