Para hacer frente al fenómeno de la lenta tasa de convergencia y la baja precisión del algoritmo murciélago, se propone un nuevo algoritmo murciélago basado en un operador diferencial y una trayectoria de vuelos de Lévy. En este trabajo se introduce un operador diferencial para acelerar la velocidad de convergencia del algoritmo propuesto, que es similar a la estrategia de mutación "DE/best/2" del algoritmo diferencial. La trayectoria de los vuelos de Lévy puede asegurar la diversidad de la población contra la convergencia prematura y hacer que el algoritmo salte efectivamente de los mínimos locales. Se prueban 14 funciones típicas de referencia y una instancia de ecuaciones no lineales; los resultados de la simulación no sólo muestran que el algoritmo propuesto es factible y eficaz, sino que también demuestran que este algoritmo propuesto tiene una capacidad de aproximación superior en el espacio de alta dimensión.