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Un nuevo algoritmo de síntesis de texturas basado en el árbol de paquetes wavelet
Este trabajo presenta una síntesis de texturas eficiente basada en el árbol de paquetes wavelet (TSWPT). Tiene la ventaja de utilizar una representación multirresolución con una mayor diversidad de funciones de base para las aplicaciones de series temporales no lineales, como las imágenes fractales. La imagen de entrada se descompone en coeficientes de paquetes wavelet, que se reordenan y organizan para formar árboles jerárquicos denominados árboles de paquetes wavelet. Para la síntesis de texturas se propone una correspondencia en dos pasos, es decir, una correspondencia gruesa basada en coeficientes de paquetes wavelet de baja frecuencia seguida de una correspondencia fina basada en coeficientes de paquetes wavelet de frecuencia media-alta. Los resultados experimentales muestran que el algoritmo TSWPT es preferible, especialmente en términos de tiempo de cálculo.
Autores: Hsi Chin, Hsin; Tze-Yun, Sung; Yaw-Shih, Shieh; Carlo, Cattani
Idioma: Inglés
Editor: Hindawi Publishing Corporation
Año: 2012
Disponible con Suscripción Virtualpro
Artículos
Categoría
Matemáticas
Licencia
Atribución – Compartir igual
Consultas: 7
Citaciones: Sin citaciones
Hindawi
Mathematical Problems in Engineering
Volume 2012, Article ID 305384, 12 pages
https://doi.org/10.1155/2012/305384
Hsi Chin Hsin1, Tze-Yun Sung2, Yaw-Shih Shieh2, Carlo Cattani3
1 , Taiwan
2 , Taiwan
3 , Italy
Academic Editor: Ming Li
Contact: mpe@hindawi.com
Este trabajo presenta una síntesis de texturas eficiente basada en el árbol de paquetes wavelet (TSWPT). Tiene la ventaja de utilizar una representación multirresolución con una mayor diversidad de funciones de base para las aplicaciones de series temporales no lineales, como las imágenes fractales. La imagen de entrada se descompone en coeficientes de paquetes wavelet, que se reordenan y organizan para formar árboles jerárquicos denominados árboles de paquetes wavelet. Para la síntesis de texturas se propone una correspondencia en dos pasos, es decir, una correspondencia gruesa basada en coeficientes de paquetes wavelet de baja frecuencia seguida de una correspondencia fina basada en coeficientes de paquetes wavelet de frecuencia media-alta. Los resultados experimentales muestran que el algoritmo TSWPT es preferible, especialmente en términos de tiempo de cálculo.
Descripción
Este trabajo presenta una síntesis de texturas eficiente basada en el árbol de paquetes wavelet (TSWPT). Tiene la ventaja de utilizar una representación multirresolución con una mayor diversidad de funciones de base para las aplicaciones de series temporales no lineales, como las imágenes fractales. La imagen de entrada se descompone en coeficientes de paquetes wavelet, que se reordenan y organizan para formar árboles jerárquicos denominados árboles de paquetes wavelet. Para la síntesis de texturas se propone una correspondencia en dos pasos, es decir, una correspondencia gruesa basada en coeficientes de paquetes wavelet de baja frecuencia seguida de una correspondencia fina basada en coeficientes de paquetes wavelet de frecuencia media-alta. Los resultados experimentales muestran que el algoritmo TSWPT es preferible, especialmente en términos de tiempo de cálculo.