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Un nuevo gráfico de control de rango generalizado para la distribución Weibull.

En este estudio, se diseña un gráfico de control de rango generalizado para la distribución Weibull utilizando estadísticas de promedio móvil ponderado generalmente. El gráfico propuesto se basa en la estadística de promedio móvil ponderado generalmente mínimo y las estadísticas de promedio móvil ponderado generalmente máximo. Utilizamos la función erf inversa para transformar los datos Weibull a datos normales. Se proporcionan las medidas necesarias para evaluar el rendimiento del gráfico de control propuesto. El estudio comparativo muestra que el gráfico de control propuesto supera a los gráficos de control existentes basados en la estadística de promedio móvil ponderado exponencialmente en cuanto a la longitud media de ejecución. Se presenta un ejemplo real para aplicar el gráfico propuesto en la industria.

Autores: Arif, Osama H.; Aslam, Muhammad

Idioma: Inglés

Editor: Hindawi

Año: 2018

Disponible con Suscripción Virtualpro

Artículos


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Licencia

Atribución – Compartir igual

Consultas: 8

Citaciones: Sin citaciones


Hindawi

Complexity

Volume , Article ID 9453589, 8 pages

https://doi.org/10.1155/2018/9453589

Arif Osama H.0, Aslam Muhammad0

Department of Mathematics Saudi Arabia, Department of Statistics Saudi Arabia

Academic Editor: Gambuzza Lucia Valentina

Contact: @hindawi.com

Descripción
En este estudio, se diseña un gráfico de control de rango generalizado para la distribución Weibull utilizando estadísticas de promedio móvil ponderado generalmente. El gráfico propuesto se basa en la estadística de promedio móvil ponderado generalmente mínimo y las estadísticas de promedio móvil ponderado generalmente máximo. Utilizamos la función erf inversa para transformar los datos Weibull a datos normales. Se proporcionan las medidas necesarias para evaluar el rendimiento del gráfico de control propuesto. El estudio comparativo muestra que el gráfico de control propuesto supera a los gráficos de control existentes basados en la estadística de promedio móvil ponderado exponencialmente en cuanto a la longitud media de ejecución. Se presenta un ejemplo real para aplicar el gráfico propuesto en la industria.

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