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Un Nuevo Método de Esteganografía para Imágenes GIF Dinámicas Basado en la Clasificación de Paleta

Este documento propone un nuevo método de esteganografía para ocultar datos en imágenes GIF dinámicas (Formato de Intercambio de Gráficos). Al utilizar el marco de trabajo STC, proponemos un nuevo algoritmo de asignación de costos de acuerdo con las características de las imágenes GIF dinámicas, incluida la paleta de colores de la imagen y la correlación entre los interframes. También proponemos un algoritmo de asignación de carga útil para diferentes fotogramas. Primero, reordenamos la paleta de colores de las imágenes GIF para reducir las modificaciones en los valores de píxeles al modificar los valores de índice. Dado que las diferentes modificaciones en los valores de índice resultarían en diferentes impactos en los valores de píxeles, asignamos los elementos con menos impacto en los valores de píxeles con costos de incrustación pequeños. Al mismo tiempo, también se asignan costos de incrustación pequeños para los elementos en las regiones donde los cambios entre interframes son lo suficientemente grandes. Finalmente, calculamos una carga útil apropiada

Autores: Lin, Jingzhi; Qian, Zhenxing; Wang, Zichi; Zhang, Xinpeng; Feng, Guorui

Idioma: Inglés

Editor: Hindawi

Año: 2020

Disponible con Suscripción Virtualpro

Artículo científico


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 9

Citaciones: Sin citaciones


Hindawi

Wireless Communications and Mobile Computing

Volume , Article ID 8812087, 13 pages

https://doi.org/10.1155/2020/8812087

Lin Jingzhi, Qian Zhenxing, Wang Zichi, Zhang Xinpeng, Feng Guorui

Shanghai Institute for Advanced Communication and Data Science China, Shanghai Institute of Intelligent Electronics and Systems China, China and Shanghai Institute of Intelligent Electronics & Systems China

Academic Editor: Zhou Zhili

Contact: @hindawi.com

Descripción
Este documento propone un nuevo método de esteganografía para ocultar datos en imágenes GIF dinámicas (Formato de Intercambio de Gráficos). Al utilizar el marco de trabajo STC, proponemos un nuevo algoritmo de asignación de costos de acuerdo con las características de las imágenes GIF dinámicas, incluida la paleta de colores de la imagen y la correlación entre los interframes. También proponemos un algoritmo de asignación de carga útil para diferentes fotogramas. Primero, reordenamos la paleta de colores de las imágenes GIF para reducir las modificaciones en los valores de píxeles al modificar los valores de índice. Dado que las diferentes modificaciones en los valores de índice resultarían en diferentes impactos en los valores de píxeles, asignamos los elementos con menos impacto en los valores de píxeles con costos de incrustación pequeños. Al mismo tiempo, también se asignan costos de incrustación pequeños para los elementos en las regiones donde los cambios entre interframes son lo suficientemente grandes. Finalmente, calculamos una carga útil apropiada

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