Un Nuevo Modelo de Cadena de Markov Multivariado Parsimonioso Mejorado
Autores: Wang, Chao; Huang, Ting-Zhu
Idioma: Inglés
Editor: Hindawi Publishing Corporation
Año: 2013
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Matemáticas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 11
Citaciones: Sin citaciones
Presentamos un nuevo modelo de cadena de Markov multivariante parsimonioso mejorado. Además, encontramos una nueva condición de convergencia con una nueva variabilidad para mejorar la precisión de la predicción y minimizar la escala de la condición de convergencia. Experimentos numéricos ilustran que el nuevo modelo de cadena de Markov multivariante parsimonioso mejorado con la nueva condición de convergencia de la nueva variabilidad funciona mejor que el modelo de cadena de Markov multivariante parsimonioso mejorado en la predicción.
Descripción
Presentamos un nuevo modelo de cadena de Markov multivariante parsimonioso mejorado. Además, encontramos una nueva condición de convergencia con una nueva variabilidad para mejorar la precisión de la predicción y minimizar la escala de la condición de convergencia. Experimentos numéricos ilustran que el nuevo modelo de cadena de Markov multivariante parsimonioso mejorado con la nueva condición de convergencia de la nueva variabilidad funciona mejor que el modelo de cadena de Markov multivariante parsimonioso mejorado en la predicción.