Este documento presenta un modelo de cadena de Markov estocástica para estimar la entrada de nuevos miembros en órdenes profesionales y sus fondos de pensiones relacionados. El modelo considera las interacciones entre variables demográficas, socioeconómicas y regulatorias. La intuición detrás de esto es que, a medio plazo, las tendencias en la educación académica pueden anticipar cambios en el mercado laboral y preferencias por profesiones altamente cualificadas. De manera similar, a largo plazo, las tendencias de fertilidad pueden anticipar el número de futuros jóvenes adultos, influyendo así en la estructura ocupacional general del empleo. El modelo ha sido formalizado matemáticamente y validado con éxito mediante pruebas retrospectivas sobre datos históricos. Las predicciones del modelo se han comparado con los datos observados de nuevos miembros en el orden italiano de contadores públicos (CNDCEC) entre 2012 y 2021. El fondo de pensiones profesional relacionado (CNPADC) también ha sido analizado bajo la suposición adicional de rendimientos estocásticos con una evaluación del impacto de futuros nuevos contadores públicos en su evolución demográfica y financiera entre 2020 y 2070.