La localización de sensores inalámbricos sigue siendo el principal problema en las redes de sensores inalámbricos (WSN). Desafortunadamente, la localización de nodos sin información de rango en las WSN resulta en una debilidad fatal, baja precisión. En este artículo, introducimos la regresión de kernel para la localización de nodos de una WSN anisotrópica, que traslada el problema de la localización al problema de la regresión de kernel. Se comparan el G-LSVR basado en kernel de base radial y el P-LSVR basado en kernel polinómico con el clásico DV-Hop tanto en WSN isotrópicas como anisotrópicas bajo diferentes proporciones de balizas, escalas de red y perturbaciones en el rango de comunicación. G-LSVR presenta la mejor precisión de localización y estabilidad según los resultados de la simulación.