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Una nueva familia de distribuciones exponenciales-X de por vida con aplicaciones a datos de fiabilidad
El modelado de datos de fiabilidad con riesgos no monótonos es un tema de investigación destacado que es bastante rico y sigue creciendo rápidamente. Muchos estudios han sugerido introducir nuevas familias de distribuciones para modificar la distribución de Weibull y modelar los riesgos no monótonos. En el presente estudio, proponemos una nueva familia de distribuciones denominada familia exponencial-X de vida útil. Se discute un submodelo especial de la familia propuesta, denominado nueva distribución exponencial-Weibull de por vida, adecuado para modelar datos de fiabilidad con tasas de riesgo en forma de bañera. Se obtienen los estimadores de máxima verosimilitud de los parámetros del modelo. Se realiza un breve estudio de simulación Monte Carlo para evaluar el rendimiento de estos estimadores. Con fines ilustrativos, se analizan dos aplicaciones reales de la ingeniería de fiabilidad con funciones de peligro en forma de bañera. Las aplicaciones prácticas muestran que el modelo propuesto proporciona mejores ajustes que los otros modelos no anidados.
Autores: Xiaoyan, Huo; Saima K., Khosa; Zubair, Ahmad; Zahra, Almaspoor; Muhammad, Ilyas; Muhammad, Aamir
Idioma: Inglés
Editor: Hindawi
Año: 2021
Disponible con Suscripción Virtualpro
Artículo científico
Categoría
Matemáticas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 8
Citaciones: Sin citaciones
Hindawi
Mathematical Problems in Engineering
Volume 2021, Article ID 1316345, 16 pages
https://doi.org/10.1155/2020/1316345
Xiaoyan Huo1, Saima K. Khosa2, Zubair Ahmad3, Zahra Almaspoor3, Muhammad Ilyas4, Muhammad Aamir5
1 , China
2 , Pakistan
3 , Iran
4 , Pakistan
5 , Pakistan
Academic Editor: Giovanni Falsone
Contact: mpe@hindawi.com
El modelado de datos de fiabilidad con riesgos no monótonos es un tema de investigación destacado que es bastante rico y sigue creciendo rápidamente. Muchos estudios han sugerido introducir nuevas familias de distribuciones para modificar la distribución de Weibull y modelar los riesgos no monótonos. En el presente estudio, proponemos una nueva familia de distribuciones denominada familia exponencial-X de vida útil. Se discute un submodelo especial de la familia propuesta, denominado nueva distribución exponencial-Weibull de por vida, adecuado para modelar datos de fiabilidad con tasas de riesgo en forma de bañera. Se obtienen los estimadores de máxima verosimilitud de los parámetros del modelo. Se realiza un breve estudio de simulación Monte Carlo para evaluar el rendimiento de estos estimadores. Con fines ilustrativos, se analizan dos aplicaciones reales de la ingeniería de fiabilidad con funciones de peligro en forma de bañera. Las aplicaciones prácticas muestran que el modelo propuesto proporciona mejores ajustes que los otros modelos no anidados.
Descripción
El modelado de datos de fiabilidad con riesgos no monótonos es un tema de investigación destacado que es bastante rico y sigue creciendo rápidamente. Muchos estudios han sugerido introducir nuevas familias de distribuciones para modificar la distribución de Weibull y modelar los riesgos no monótonos. En el presente estudio, proponemos una nueva familia de distribuciones denominada familia exponencial-X de vida útil. Se discute un submodelo especial de la familia propuesta, denominado nueva distribución exponencial-Weibull de por vida, adecuado para modelar datos de fiabilidad con tasas de riesgo en forma de bañera. Se obtienen los estimadores de máxima verosimilitud de los parámetros del modelo. Se realiza un breve estudio de simulación Monte Carlo para evaluar el rendimiento de estos estimadores. Con fines ilustrativos, se analizan dos aplicaciones reales de la ingeniería de fiabilidad con funciones de peligro en forma de bañera. Las aplicaciones prácticas muestran que el modelo propuesto proporciona mejores ajustes que los otros modelos no anidados.