En la fabricación inteligente, el contenido de fases y las propiedades físicas y mecánicas de los materiales de construcción pueden variar debido a diferentes proveedores de fabricantes de preformas. Por lo tanto, evaluar la composición y propiedades para implementar un enfoque de toma de decisiones en la selección de materiales utilizando software actualizado es un problema actual en la fabricación inteligente. Por lo tanto, el artículo tiene como objetivo desarrollar un enfoque de selección de materiales automatizado y completo. El método propuesto se basa en el uso integral de enfoques de normalización y probabilidad y el procedimiento de regresión lineal formulado en forma de matriz. Como resultado del estudio, se desarrollaron dependencias analíticas para la selección automatizada de materiales. Basándose en las hipótesis sobre el impacto de la composición de fases en las propiedades físicas y mecánicas, el enfoque propuesto se demostró cualitativa y cuantitativamente para los aceros al carbono desde AISI 1010 hasta AISI 1060. Los resultados obtenidos permitieron evaluar la composición de fases y propiedades físicas para un material arbitrario de un grupo particular por sus propiedades mecánicas. En general, un enfoque de selección de materiales automatizado basado en criterios de toma de decisiones es útil para la ingeniería mecánica, la fabricación inteligente y los propósitos de ingeniería industrial.