Aplicación del método de barrido rápido junto con la tecnología de procesamiento digital de imágenes como modo de adquisición estándar para la microscopía electrónica de barrido
Autores: Oho, Eisaku; Suzuki, Kazuhiko; Yamazaki, Sadao
Idioma: Inglés
Editor: Hindawi
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 21
Citaciones: Sin citaciones
Este estudio propone un método eficiente y rápido de escaneo (por ejemplo, escaneo de televisión (TV)) combinado con tecnología de procesamiento de imágenes digitales para reemplazar el modo de escaneo lento convencional como modelo estándar de adquisición para la microscopía electrónica de barrido (SEM, por sus siglas en inglés) de propósito general. Las imágenes SEM obtenidas utilizando el método propuesto tenían la misma calidad en términos de nitidez y ruido que las imágenes de escaneo lento, y lograron suprimir los efectos adversos de la carga en condiciones de vacío completo, lo cual es un problema desafiante en esta área. Dos problemas necesitaban ser resueltos en el diseño del método propuesto. Uno era la compensación adecuada en la calidad de la imagen utilizando el filtro inverso basado en las características de la frecuencia de una imagen de escaneo de TV, y el otro era idear una técnica precisa de integración de imágenes (supresión de ruido), cuya alineación de posición fuera robusta contra el ruido. Esto implicaba
Descripción
Este estudio propone un método eficiente y rápido de escaneo (por ejemplo, escaneo de televisión (TV)) combinado con tecnología de procesamiento de imágenes digitales para reemplazar el modo de escaneo lento convencional como modelo estándar de adquisición para la microscopía electrónica de barrido (SEM, por sus siglas en inglés) de propósito general. Las imágenes SEM obtenidas utilizando el método propuesto tenían la misma calidad en términos de nitidez y ruido que las imágenes de escaneo lento, y lograron suprimir los efectos adversos de la carga en condiciones de vacío completo, lo cual es un problema desafiante en esta área. Dos problemas necesitaban ser resueltos en el diseño del método propuesto. Uno era la compensación adecuada en la calidad de la imagen utilizando el filtro inverso basado en las características de la frecuencia de una imagen de escaneo de TV, y el otro era idear una técnica precisa de integración de imágenes (supresión de ruido), cuya alineación de posición fuera robusta contra el ruido. Esto implicaba