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Aplicación del análisis de la curva roc para predecir la calificación de aprobación de los estudiantes en un curso basado en las calificaciones de los prerrequisitos

Autores: Orynbassar, Alibek; Sapazhanov, Yershat; Kadyrov, Shirali; Lyublinskaya, Irina

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Desarrollo del currículo
Requisitos previos
Análisis de la curva ROC
Nota de corte
Educación matemática
Metodología basada en datos

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 36

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Determinar los requisitos previos es vital para el desarrollo exitoso del plan de estudios y la finalización a tiempo por parte de los estudiantes del curso de estudio. Este estudio adapta el análisis de la curva característica de operación del receptor (ROC) para determinar una calificación umbral en un curso previo necesaria para aprobar el siguiente curso en una secuencia. Este método fue probado en un conjunto de datos de las calificaciones de Cálculo 1 y Cálculo 2 de 164 estudiantes universitarios que se especializan en matemáticas en una universidad privada en Kazajistán. Los resultados mostraron que mientras la práctica actual de establecer requisitos de calificación previos identifica con precisión las finalizaciones exitosas de Cálculo 2, el método ROC es más preciso en identificar posibles fracasos en Cálculo 2. Los hallazgos también indican que la finalización previa de Cálculo 1 está asociada positivamente con el éxito en un curso de Cálculo 2. Por lo tanto, este estudio contribuye al campo de la educación matemática al proporcionar una nueva metodología basada en datos para determinar la calificación umbral óptima para los cursos previos de matemáticas.

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