Aplicación de una imagen de UAV multiespectral en la caracterización de germoplasma: predicción de biomasa forrajera y patrones de crecimiento de poblaciones de cicer lechetrezna (L.)
Autores: MacTaggart, David; Shirtliffe, Steve; Beattie, Aaron; Lardner, Herbert A.; Biligetu, Bill
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales
Palabras clave
Basado en UAV
Imagen
NDVI
Forraje DMY
Rasgos fenotípicos
Mejoramiento de plantas.
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 29
Citaciones: Sin citaciones
Los vehículos aéreos no tripulados (UAV) basados en imágenes multiespectrales podrían reducir la mano de obra intensiva requerida en la fenotipificación del germoplasma en la cría de cultivos. Los objetivos de este estudio fueron examinar si la imagen basada en UAV podría diferenciar el germoplasma de la alfalfa cicer y identificar índices de vegetación basados en UAV con correlaciones con su rendimiento de materia seca (DMY).
Descripción
Los vehículos aéreos no tripulados (UAV) basados en imágenes multiespectrales podrían reducir la mano de obra intensiva requerida en la fenotipificación del germoplasma en la cría de cultivos. Los objetivos de este estudio fueron examinar si la imagen basada en UAV podría diferenciar el germoplasma de la alfalfa cicer y identificar índices de vegetación basados en UAV con correlaciones con su rendimiento de materia seca (DMY).