La optimización del muestreo de suelos es muy importante en la agricultura de precisión. El objetivo principal de este estudio fue evaluar las relaciones entre los índices espectrales seleccionados (NDWI - índice de agua de diferencia normalizada y NDVI - índice de vegetación de diferencia normalizada) y la conductividad eléctrica aparente del suelo (CE) con el contenido de nutrientes del suelo (fósforo, potasio y magnesio) y el pH. Además, se evaluó la utilidad de estas variables para la delimitación de zonas de manejo dentro del campo. El estudio se realizó en 2021 en el centro de Polonia en tres campos de maíz con una superficie total de aproximadamente 100 ha. Los análisis se realizaron en base a 47 zonas de manejo, que se utilizaron para el muestreo de suelos. Se observaron correlaciones positivas significativas entre el NDVI para el suelo desnudo y todos los contenidos de nutrientes estudiados en el suelo y el pH. Se observó una correlación positiva muy fuerte entre la CE del suelo y el contenido de potasio y se encontró una correlación moderada con el contenido de magnesio. Un análisis de regresión múltiple demostró que el contenido de nutrientes del suelo, especialmente potasio y fósforo, estaba fuertemente relacionado con la CE y el NDVI. La novedad de este estudio es que demuestra las relaciones entre el suelo y los atributos del cultivo, CE y NDVI, que pueden medirse a escala de campo de manera relativamente sencilla, y los nutrientes del suelo cruciales, fósforo y potasio. Esto permite que los resultados se utilicen para una fertilización de tasa variable optimizada.