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Validación de los datos de modelado de AOT de MERRA-2 sobre China utilizando mediciones de SIAVNET

Autores: Shi, Shuaiyi; Zhu, Hao; Wang, Xing

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico


Categoría

Ciencias Naturales y Subdisciplinas

Subcategoría

Astronomía

Palabras clave

Grosor óptico de aerosol
Merra-2
Red de validación
Aeronet
Monitoreo de calidad del aire
Modelado atmosférico

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 4

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El Análisis Retrospectivo de la Era Moderna para la Investigación y Aplicaciones versión 2 (MERRA-2) del conjunto de datos de Grosor Óptico de Aerosoles (AOT) es un conjunto de datos consistente y completo que combina observaciones de varios instrumentos satelitales y otras fuentes con un modelo numérico, apoyando estudios climáticos, modelado atmosférico, monitoreo de la calidad del aire e investigación ambiental. Debido a la distribución desigual y escasa de la Red Robótica de Aerosoles (AERONET) en China, la validación del conjunto de datos de AOT de MERRA-2 sobre China es inadecuada. La construcción de la Red de Validación de Productos de Aerosoles de Satélites de la Infraestructura Nacional de Espacio Civil (SIAVNET) es útil para compensar la validación del conjunto de datos de AOT de MERRA-2 sobre China. Los resultados de la validación muestran que la precisión del AOT de MERRA-2 disminuye a medida que aumenta la carga de aerosoles en la atmósfera. En general, cuando el AOT es menor a 1.0, la pendiente puede alcanzar 0.712 con R = 0.584. El porcentaje de pares de datos que cumplen con el requisito mínimo de GCOS es inferior al 60%. La investigación también muestra que MERRA-2 tiene una calidad de simulación de AOT más baja a grandes altitudes que a bajas altitudes en China. Además, la calidad de simulación de AOT de MERRA-2 varía según la temporada. La calidad simulada es peor en primavera, mejorando en las temporadas siguientes. Durante la temporada de invierno, las simulaciones son de la más alta calidad.

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