Validación y análisis de la evapotranspiración en la región de permafrost de la meseta Qinghai-Tibetana basada en relaciones complementarias
Autores: Yu, Wenjun; Xie, Yining; Li, Yanzhong; Kumar, Amit; Shao, Wei; Zhao, Yonghua
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Subcategoría
Astronomía
Palabras clave
Relación complementaria
Evapotranspiración
Evapotranspiración real
Meseta Qinghai-Tíbet
Covarianza de Eddy
Método de Brutsaert
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 7
Citaciones: Sin citaciones
El principio de la Relación Complementaria (CR) de la evapotranspiración proporciona un enfoque eficiente para estimar la evapotranspiración real (ET), gracias a su cálculo simplificado y su efectividad en la utilización de factores meteorológicos. La estimación precisa de la evapotranspiración real (ET) es crucial para comprender los ciclos de energía y agua en la superficie, especialmente en regiones de permafrost. Este estudio tiene como objetivo evaluar la aplicabilidad de dos métodos basados en la Relación Complementaria (CR): el de Bouchet en 1963 y el de Brutsaert en 2015, para estimar ETa en la meseta Qinghai-Tibetana (QTP), utilizando observaciones de sistemas de Covarianza de Eddy (EC). La evapotranspiración potencial (ET) se calculó utilizando la ecuación de Penman con dos funciones de viento: la función de viento de Roma y la Teoría de Similitud de Monin-Obukhov (MOST). La comparación reveló que el método de Bouchet subestimó ET durante los períodos de suelo congelado y lo sobrestimó durante los períodos descongelados. En contraste, el método de Brutsaert combinado con el MOST arrojó los valores más bajos de RMSE (0.67-0.70 mm/día) y los coeficientes de correlación más altos (r > 0.85), lo que indica un rendimiento superior. El análisis de sensibilidad mostró que la radiación neta (Rn) tuvo la influencia más fuerte en ET, con un coeficiente de sensibilidad diario de hasta 1.35. Este estudio destaca la mejora en la precisión y fiabilidad del método CR de Brutsaert en entornos alpinos fríos, subrayando la importancia de considerar la dinámica de congelación-descongelación en la modelización de ET. La investigación futura debería incorporar la calibración estacional de parámetros clave para reducir aún más la incertidumbre.
Descripción
El principio de la Relación Complementaria (CR) de la evapotranspiración proporciona un enfoque eficiente para estimar la evapotranspiración real (ET), gracias a su cálculo simplificado y su efectividad en la utilización de factores meteorológicos. La estimación precisa de la evapotranspiración real (ET) es crucial para comprender los ciclos de energía y agua en la superficie, especialmente en regiones de permafrost. Este estudio tiene como objetivo evaluar la aplicabilidad de dos métodos basados en la Relación Complementaria (CR): el de Bouchet en 1963 y el de Brutsaert en 2015, para estimar ETa en la meseta Qinghai-Tibetana (QTP), utilizando observaciones de sistemas de Covarianza de Eddy (EC). La evapotranspiración potencial (ET) se calculó utilizando la ecuación de Penman con dos funciones de viento: la función de viento de Roma y la Teoría de Similitud de Monin-Obukhov (MOST). La comparación reveló que el método de Bouchet subestimó ET durante los períodos de suelo congelado y lo sobrestimó durante los períodos descongelados. En contraste, el método de Brutsaert combinado con el MOST arrojó los valores más bajos de RMSE (0.67-0.70 mm/día) y los coeficientes de correlación más altos (r > 0.85), lo que indica un rendimiento superior. El análisis de sensibilidad mostró que la radiación neta (Rn) tuvo la influencia más fuerte en ET, con un coeficiente de sensibilidad diario de hasta 1.35. Este estudio destaca la mejora en la precisión y fiabilidad del método CR de Brutsaert en entornos alpinos fríos, subrayando la importancia de considerar la dinámica de congelación-descongelación en la modelización de ET. La investigación futura debería incorporar la calibración estacional de parámetros clave para reducir aún más la incertidumbre.