Explorar la relación entre fenómenos climáticos y anomalías en la rotación de la Tierra durante un período correspondiente es útil para restringir la evaluación del cambio global, incluso para la alerta temprana de eventos climáticos. Este estudio seleccionó las observaciones más recientes de cambios en la longitud del día (LOD) y extrajo los términos interanuales relacionados únicamente con variaciones climáticas, empleando un método de regresión paso a paso en el dominio de la frecuencia más diferencia (Difference+FDSR). Posteriormente, calculamos las correlaciones de diferentes composiciones de datos entre las contribuciones de fluidos en la superficie (AAM, OAM y HAM) y el LOD relacionado con el clima. Finalmente, nos centramos en las anomalías durante el período de 1993-2023, comparando la forzamiento de fluidos de alta precisión y el LOD relacionado con el clima con los índices de El Niño-Oscilación del Sur (ENSO). Nuestros resultados muestran que superponer el HAM puede mejorar las correlaciones de fluidos en aproximadamente un 5% con el LOD relacionado con el clima, pero la contribución del OAM no es evidente. Además, detectamos un La Niña de triple caída en los últimos 3 años, y los valores mínimos correspondientes del LOD relacionado con el clima estaban entre -0.11 y -0.23 ms. Además, investigamos la previsión a corto plazo de un evento climático con predicciones de LOD basadas en la información sobre el cambio climático en la tasa de rotación de la Tierra, en la que se indica un El Niño de seguimiento.