Verificación Secundaria del Protocolo Charité-Berlín de SARS-CoV-2 en la UPTC: Integrando la IA en las Consideraciones Epidemiológicas
Autores: Buitrago, Sindy P; Hernández Zambrano, Laura J; Herrera Martínez, Yimy; Garzón Ospina, Diego
Idioma: Inglés
Editor: Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia - UPTC
Año: 2025
Acceso abierto
Categoría
Licencia
Consultas: 13
Citaciones: Ciencia en Desarrollo Vol. 16 Núm. 1E
La verificación secundaria del protocolo Cahrité-Berlín fue un proceso clave para asegurar la precisión y confiabilidad de la detección de SARS-CoV-2 en el laboratorio GEBIMOL. Metodología: Se optimizo el uso del kit Luna Universal Probe One-Step RT-qPCR para lograr la amplificación del gen viral E, utilizando un total de 89 muestras previamente caracterizadas por una entidad nacional de salud (ENS). La reproducibilidad, la concordancia clínica, la sensibilidad y la especificidad de la prueba se evaluaron a través del procesamiento por triplicado de todas las muestras. Además, se utilizó IA (ChatGPT, Blackbox y Perplexity AI) para generar un algoritmo que clasificaba el estado del paciente en función de su valor Ct. Resultados y discusión: No se observaron diferencias significativas en los valores Ct de las muestras positivas (p = 0,806) entre las tres réplicas de la RT-qPCR. La concordancia fue del 99%, con un índice kappa mayor a 0,9 (p < 0,001). La curva ROC mostró un área bajo la curva de 0,97, y la sensibilidad y especificidad fueron del 100% y 97%, respectivamente. Conclusión: El protocolo Charité-Berlín es válido para emitir resultados confiables, y la implementación de IA facilita la clasificación rápida de la situación epidemiológica de la universidad.
La verificación secundaria del protocolo Cahrité-Berlín fue un proceso clave para asegurar la precisión y confiabilidad de la detección de SARS-CoV-2 en el laboratorio GEBIMOL. Metodología: Se optimizo el uso del kit Luna Universal Probe One-Step RT-qPCR para lograr la amplificación del gen viral E, utilizando un total de 89 muestras previamente caracterizadas por una entidad nacional de salud (ENS). La reproducibilidad, la concordancia clínica, la sensibilidad y la especificidad de la prueba se evaluaron a través del procesamiento por triplicado de todas las muestras. Además, se utilizó IA (ChatGPT, Blackbox y Perplexity AI) para generar un algoritmo que clasificaba el estado del paciente en función de su valor Ct. Resultados y discusión: No se observaron diferencias significativas en los valores Ct de las muestras positivas (p = 0,806) entre las tres réplicas de la RT-qPCR. La concordancia fue del 99%, con un índice kappa mayor a 0,9 (p < 0,001). La curva ROC mostró un área bajo la curva de 0,97, y la sensibilidad y especificidad fueron del 100% y 97%, respectivamente. Conclusión: El protocolo Charité-Berlín es válido para emitir resultados confiables, y la implementación de IA facilita la clasificación rápida de la situación epidemiológica de la universidad.