Nuestro estudio anterior reveló el vínculo entre el hielo marino de Barents-Kara y la precipitación en el este de China. Este estudio continúa evaluando el rendimiento de múltiples modelos de la fase 6 del Proyecto de Comparación de Modelos Acoplados (CMIP6) en la simulación de este vínculo. La mayoría de los modelos CMIP6 pueden simular la cobertura de hielo marino en el Ártico en el sistema climático actual, aunque la extensión del hielo marino en las áreas periféricas muestra algunos sesgos. Solo unos pocos modelos pueden reproducir aproximadamente el patrón de dipolo de precipitación observado asociado con la variabilidad del hielo marino del Ártico. El vínculo entre la variabilidad del hielo marino del Ártico en invierno y la precipitación en el este de China a principios del verano se realiza a través de una larga memoria del hielo marino, la variabilidad estratosférica como mediador y la propagación descendente de señales estratosféricas. Muy pocos modelos CMIP6 pueden exhibir una relación interanual realista entre el hielo marino del Ártico y la precipitación en China. Los modelos seleccionados de alta habilidad con un vínculo más realista entre el hielo marino y la precipitación en China presentan un claro impacto descendente de las anomalías de circulación estratosférica asociadas con la variabilidad del hielo marino. La reversión del Modo Anular del Hemisferio Norte (NAM) de la fase negativa a principios del invierno a la fase positiva en primavera en los modelos de alta habilidad y las observaciones denota el importante papel de la estratosfera como mediador para conectar el hielo marino del Ártico y la precipitación en China. La larga memoria del hielo marino del Ártico con la estratosfera como mediador tiene una profunda implicación en los pronósticos estacionales de los países de Asia Oriental.