En el entorno de big data, la técnica de visualización ha sido adoptada cada vez más para minar los datos en bibliotecología e información (B&I), con la diversificación de fuentes de datos y el crecimiento del volumen de datos. La investigación previa sobre la asociación de información de la red de visualización de B&I rara vez intenta construir dicha red o explorar la asociación de información de la red. Para superar estas deficiencias, este documento explora la visualización de B&I desde la perspectiva del análisis y fusión de big data. En primer lugar, los autores analizaron la topología de la red de visualización de B&I y calcularon las métricas para la construcción del mapa de topología de visualización de B&I. A continuación, se calculó la importancia de las metarutas de la red de visualización de B&I. Finalmente, se estableció una red de visualización compleja de big data de B&I, y se analizaron en detalle las asociaciones entre nodos de información. Los resultados experimentales verifican la efectividad del algoritmo