El desafío de la visualización de campos tensoriales es proporcionar representaciones simples y comprensibles de datos que varían tanto direccional como espacialmente. Exploramos el uso de operadores diferenciales para extraer características de los campos tensoriales. Estas características pueden utilizarse para generar representaciones esqueléticas de los datos que caracterizan con precisión la estructura global del campo. Anteriormente, operadores de campo vectorial como el gradiente, la divergencia y el rotacional se han utilizado para visualizar campos de flujo. En este artículo, utilizamos generalizaciones de estos operadores para localizar y clasificar puntos degenerados en campos tensoriales y para dividir el campo en regiones de comportamiento homogéneo. Describimos la implementación de nuestra extracción de características y demostramos nuestras nuevas técnicas en conjuntos de datos sintéticos de orden 2, 3 y 4.