Yolo-msnet: algoritmo de detección en tiempo real para frutas de granada mejorado por yOLOv11n
Autores: Xu, Liang; Li, Bing; Fu, Xue; Lu, Zhe; Li, Zelong; Jiang, Bai; Jia, Siye
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 15
Citaciones: Sin citaciones
En entornos de huertos complejos, identificar de manera rápida y precisa los frutos de granada en diferentes etapas de crecimiento sigue siendo un desafío significativo. Por lo tanto, proponemos YOLO-MSNet, un modelo de detección de frutos de granada liviano y mejorado desarrollado utilizando YOLOv11.
Descripción
En entornos de huertos complejos, identificar de manera rápida y precisa los frutos de granada en diferentes etapas de crecimiento sigue siendo un desafío significativo. Por lo tanto, proponemos YOLO-MSNet, un modelo de detección de frutos de granada liviano y mejorado desarrollado utilizando YOLOv11.