Yolo-wheat: un algoritmo de detección en tiempo real más preciso para plagas de trigo
Autores: Liu, Yongkang; Wang, Qinghao; Zheng, Qi; Liu, Yong
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales
Palabras clave
Trigo
Plagas
Detección
YOLO-Trigo
Algoritmo
Gestión
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 32
Citaciones: Sin citaciones
Como un cultivo de granos crucial, el trigo es vulnerable a los ataques de plagas a lo largo de su ciclo de crecimiento, lo que conduce a reducciones tanto en el rendimiento como en la calidad. Por lo tanto, detectar e identificar rápidamente las plagas del trigo es esencial para la gestión efectiva de plagas y para garantizar una mejor producción y calidad de trigo.
Descripción
Como un cultivo de granos crucial, el trigo es vulnerable a los ataques de plagas a lo largo de su ciclo de crecimiento, lo que conduce a reducciones tanto en el rendimiento como en la calidad. Por lo tanto, detectar e identificar rápidamente las plagas del trigo es esencial para la gestión efectiva de plagas y para garantizar una mejor producción y calidad de trigo.