La clasificación climática es esencial para evaluar los parámetros climáticos que permiten una planificación urbana sostenible y una gestión de recursos en países con difícil acceso a la información meteorológica. Los métodos de agrupamiento están en tendencia para identificar la zonificación climática; sin embargo, para el microclima, es necesario aplicar una técnica de agrupamiento doble para reducir la variabilidad de los grupos anteriores. Esta investigación planteó una clasificación climática de un país emergente, Colombia, utilizando modelos climatológicos basados en datos de imágenes satelitales disponibles de forma gratuita. Se aplicó un enfoque de agrupamiento doble, incluyendo patrones climatológicos, geográficos y topográficos. La investigación se dividió en cuatro etapas, abarcando la recolección y selección de datos climáticos y geográficos, y un análisis estadístico multivariado que incluye el análisis de componentes principales (PCA) y el agrupamiento jerárquico aglomerativo (HAC). Los datos meteorológicos fueron de fuentes confiables del Centro de Hidrometeorología y Teledetección (CHRS) y del Laboratorio Nacional de Energías Renovables (NREL). Los resultados mostraron que se identificaron un total de 17 microclimas distribuidos por todo el país, cada uno caracterizado por un umbral diferente de los factores climáticos y geográficos evaluados. Esta subdivisión proporcionó una comprensión detallada de las condiciones climáticas locales, especialmente en las cadenas montañosas de los Andes.